加賀AIのコンセプト｜権限の逆転と、チャットの先にあるプラットフォーム
加賀AIが目指しているのは、「とにかく賢く見えるチャットボット」ではありません。無料枠の制約の中でも、できるだけ信頼できる答えを返す仕組み——その設計思想そのものを、これから育てていく土台にしたいと考えています。
/chat/ で話しかける加賀（かが）というキャラは、その土台の入口です。画面は会話ですが、裏側では調べる・読む・書く・見直す、という役割が分かれています。技術的な配線の話は 別記事（技術解説） に任せ、ここでは方針だけを書きます。
プロンプト全文、モデルの具体名、閾値や内部パラメータは載せません。コンセプトと運用の姿勢だけです。
いまのAIチャットで起きていること
多くの生成AIでは、最後に決定権を持つのがモデルの生成です。検索結果があっても、ユーザーが求めている事実より、それっともらい続く文章の方が優先されやすい。結果として、ハルシネーション（根拠のないもっともらい嘘）が製品の性格として受け入れられがちです。
加賀では、これに対して二つの軸で向き合っています。ひとつは、次の節で書く 「権限の逆転」（次に何をするかをモデルが選ぶ）。もうひとつは、深い調べものでは 根拠を先に置くエージェント構成（後述）です。混同しやすいので、ここでは分けて書きます。
権限の逆転——「道を決める」のは誰か
技術解説 と同じ言葉の意味です。
以前は、検索するか普通に返すかを、サーバー側の条件で分けていました。言葉のパターンをコードが持ち、AIは決められた道を歩く側でした。
いまは向きが逆です。1往復の最初に、モデルがツールを一つ選びます。普通に返す、公開情報を調べる、もっと深く調べるよう提案する——選ぶのはモデルで、コードは選ばれたツールを実行して、結果を会話に戻します。呼び出しに失敗したときは、こちらで勝手に調べものへ切り替えません。そのまま会話で返します。
これが加賀で言う「権限の逆転」です。事実の最終確認をエージェントが握るという意味ではありません（それは徹底調査の話）。ルーティングの判断席を、固定脚本からモデルへ渡すという意味です。
この席を渡すには、判断が安定する性能が要ります。ツールの選び方を毎回外すモデルに全部任せると、会話が壊れます。足りない性能を呼び出し回数だけで埋めるのも、無料枠ではすぐ枯れます。
だから加賀では、席（判断）と材料（ツールの種類・渡す上限・失敗時の戻り先）を分ける方針です。危ない依頼を止める線や、利用量の上限は、現時点ではまだコード側に残しています。伸ばしたいのは判断の席のほうで、最終的には「調べるか、画像を読むか、次に何をするか」も含め、モデルが選び、システムが従うプラットフォームに近づけたい、と考えています。
無料枠は「我慢」ではなく、設計原理
「無料で公開する」は、品質を下げる言い訳にはしたくありません。むしろ逆で、有料の1本勝負に頼れないからこそ、次のような編成が必要になる、と捉えています。
- 雑談・画像・ニュース・深い調査・高性能モードなど、課題ごとに経路を変える
- 混雑や上限で落ちたら次の経路へ——ユーザーに「別サービスへ移って」とは言わない
- 1リクエストで全部を最高性能モデルに任せず、役割分担で枠を守る
無料枠は制約ですが、加賀にとっては「単一の神モデル」信仰を捨てる理由でもあります。制約の中で判断の席を渡しながら、長期的には正直なプロダクトになる、という信念に近いです。
徹底調査——根拠を先に置く（別の軸）
「権限の逆転」とは別に、深い調べものでは 根拠側を先に置く 構成を進めています。一般の1往復のツール選択とはレイヤーが違います。
完璧な自動ファクトチェッカーは、まだ誰も持っていません。加賀が目指しているのは、名前だけ借りたチェックではなく、構造として材料を先に集めるアーキテクチャです。
調べものが必要なとき、イメージとしては次のような流れです（詳細な実装は技術解説へ）。
- 何を確認すべきかを段取りする
- 検索・ページ精読で材料を集める
- 執筆する——ただし材料の外へ飛ばない
- 必要なら 証拠レビューや不足分の追加調査
「とにかく書け」より先に、「何が確認できたか」を残す。ユーザー向けの徹底調査は、このパイプラインを意図的に長く回す入口です。ここではサーバーが予算と安全の枠の中で段取りを持ち、モデルには調べる・読む・書くタイミングを渡していく——ニュース で触れた Deep エージェントの方向性——が、この軸に当たります。
分野・課題ごとのAI編成（オーケストレーション）
「この質問には、この役割のAI」——加賀は1モデル万能を前提にしていません。
| ユーザーが求めていること | 編成の考え方（方針） |
|---|---|
| 雑談・労い | 口調と距離感を最優先。調べものにすり替えない |
| 最新の事実 | 検索と精読を必ず通す。古い学習データだけで断定しない |
| 深いレポート | エージェント調査を長く回し、執筆前後で根拠を見る |
| 難しい推理・長文 | 高性能モードなど、別枠の経路（回数制限付き） |
| 画像 | 見られる経路と、テキストだけの経路を分ける |
これはベンダー名の寄せ集めではなく、課題に合わせて権限とコストを配分する独自の編成です。ユーザーには「裏で組み替えている」ことを隠しすぎず、返信ごとにどの経路が使われたか分かる方向（使用モデル情報の表示など）にも進めています。
チャットの先：AIによるプラットフォーム
中期的なゴールは、「AIチャット」から「AIによるプラットフォーム」へです。
- チャット画面は触りやすいUIの一面に留める
- 同じ土台（ツール選択、エージェント、ルーティング）の上に、調査・検証・サイト内ツール・コンテンツ生成を載せる
- kawagame.com 全体を、「LLMに質問箱を1個置いたサイト」ではなく、AIネイティブなサービス群にしていく
加賀というキャラは、そのプラットフォームを人間が無理なく使うための人格レイヤーです。Kawa Chat（通常モード）は、同じ経路で口調だけ外した別の顔です。裏の哲学は同じです。
誠実さの運用——「動く」より「信頼できる」
機能を増やすほど、未検証の近道が誘惑になります。加賀の運用方針として、次は意識的に守っています。
- 本番に載せる経路は、可能な限り検証してから——スクリプトが通っただけでは「品質OK」と言わない
- ユーザー向けのDeep調査では、根拠のない長文より、正直に失敗を返すほうを選ぶ場面もある
- 会話ログをサーバーに溜めない——履歴は端末側。プライバシーと「ログ資産化」への抵抗
- 内部指示の抽出と、普通の相談を混同しない——安全と可用性の両方
「革命的」に見せるためのデモより、毎日使っても恥ずかしくない方向を選び続ける、というのが、地味ですが一番大事なコンセプトです。
おわりに
加賀AIのコンセプトを一文にまとめるなら、こうです。
無料枠の中で、判断の席をモデルへ渡し（権限の逆転）、深い調査では根拠を先に置き、課題ごとにAIを編成し、チャットを入口にAIプラットフォームへ広げる。