ChatGPTのトークン数とは？｜計算方法とAPI料金・コンテキスト節約テクニック
（更新:
2026年7月21日
）
AI ChatGPT プログラミング LLM API
結論：30秒で LLM トークン数と節約術を把握する
- 単位目安: 英語 100文字≒30トークン / 日本語 100文字≒40〜70トークン（文体依存）
- 節約術: 不要な挨拶を省略、JSON や箇条書き形式で指示、出力トークン数の上限指定
- 概算ツール: 下の計算器で即時トークン数とコストを分析
1. オンライン LLM トークンカウンター & コスト計算機
テキストを入力することで、概算トークン数と主要モデル（GPT-5.6 / Claude Sonnet 5 / Gemini 3.6 Flash）の概算費用を計算できます。
🔢 この場でトークンを計算する
文字
0
単語
0
行
0
日本語 / 英数
0 / 0
バイト
0
トークン (OpenAI / o200k)
0
コスト試算
出力トークン倍率
1回あたり
$0
入力
$0
出力
$0
合計
$0
月額は GPT-5.6 Luna（$1/$6 per 1M）で試算。
ChatGPT Web 上限との比較
API とは別。Plus 通常チャットは約 32K が目安。
Web 上限に対する使用率 0%
システムプロンプト（任意）
API では system + user の合計が入力トークンになります。
| モデル | トークン | 使用率 | 入力 | 出力 |
|---|
OpenAI 系は tiktoken（o200k_base）で API と同一カウント。Claude / Gemini / DeepSeek は script-weighted approx（公開実測 tok/char ベース、±8%目安）。料金は各社公式ページ準拠（確認日: 2026-07-21）。共有リンクは URL hash のみ。
2. 言語別トークンカウントの目安
| 言語 | 100文字あたりのトークン数（目安） |
|---|---|
| 英語 | 約 25 〜 30 トークン |
| 日本語（ひらがな） | 約 100 〜 120 トークン |
| 日本語（漢字混じり） | 約 150 〜 200 トークン |
3. 注意点（ハマりどころ）
- システムプロンプトやチャット履歴の累積コスト
- API リクエストで過去の会話履歴（Context Window）を毎回全件送ると、会話が進むにつれて入力トークン代が自乗的に跳ね上がります。一定ターンごとに要約する「Conversation Summary Buffer」を挟むのが鉄則です。