Tin tức

Ngày 2/10/2026, backend của Deep Research trong Kaga AI chat đã được tái thiết kế toàn diện, chuyển từ mô hình lập kế hoạch cố định sang vòng lặp thực thi công cụ tự trị có kiểm soát ngân sách.

Bối cảnh và định hướng thiết kế

Hệ thống trước đây chia câu hỏi thành các truy vấn cố định rồi tìm kiếm hàng loạt. Cách tiếp cận này khó xử lý các chủ đề phức tạp đòi hỏi điều tra nhiều nấc (như luật pháp, thông số kỹ thuật bán dẫn), nơi thông tin vòng trước quyết định hướng tìm của vòng sau.

Kiến trúc mới cung cấp cho mô hình hai công cụ `search_web` và `read_page`; mô hình tự quyết định bước tìm kiếm và đọc trang thay vì kịch bản cố định trên server.

Các giải pháp kỹ thuật chính

1. Tách biệt vòng lặp tra cứu và khâu viết: Mô hình phát tín hiệu `RESEARCH_READY` khi đã đủ bằng chứng; ngăn chặn việc trả lời sớm giữa chừng bằng cơ chế nhắc nhở (nudge).

2. Khâu viết sạch chỉ dựa trên trang đã đọc: Sau khi thu thập xong, lịch sử công cụ được lược bỏ; ngữ cảnh viết chỉ dùng nội dung thực sự lấy qua `read_page`.

3. Hiệu đính (Polish) một lượt: Kiểm tra bản thảo sơ bộ đối chiếu với bằng chứng đã thu thập để giảm thiểu nhận định thiếu căn cứ.

4. Tích hợp chế độ hiệu năng cao: Bật cùng Deep Research, cùng một vòng agent từ tra cứu đến viết (10 lượt/ngày chỉ trừ khi tra cứu hoàn tất).

Hạn chế và hướng tiếp

Tiếp cận tài liệu gốc tốt hơn, nhưng nhiều lượt tool tiêu tốn token; giới hạn ngày phía API vẫn có thể cắt sớm. Cố gắng không trừ quota hiệu năng cao khi lỗi.

Mở rộng hướng đi ngày 1/10: không kịch bản cố định trên server, mà giao cho AI quyết định tìm gì, đọc gì, khi nào viết—đảo quyền kiểm soát. Vẫn trong khung an toàn, nhưng mục tiêu không đổi: rồi AI sẽ nắm phán đoán, kể cả công cụ.

Ngày 1/10/2026, đã chỉnh cách Kaga AI chat (kể cả Kawa Chat) tra cứu và hiển thị câu trả lời.

Chế độ hiệu năng cao giữ nguyên đến khi tắt, tối đa 50 lượt/ngày theo giờ Nhật (tăng từ 20 từ 1/10/2026). Chỉ trừ lượt khi câu trả lời tới; lỗi thì dùng câu thường và không trừ. Phần suy nghĩ chỉ là tóm tắt ngắn. Chế độ này chỉ nhận chữ; ảnh qua đường đọc ghi chú. Đã bỏ bookmark cách xưng hô.

Deep Research quét nguồn công khai. Tắt mà tìm quá năm giây thì chuyển tra rộng kèm tiến trình. Bật sẵn thì checklist ngay từ đầu. So sánh nhiều dịch vụ đọc trang nguồn, không chỉ tiêu đề. Trang tuyển dụng/video không làm căn cứ thông số.

Bật cả hai: chế độ hiệu năng cao lập kế hoạch một lần rồi viết. Tìm và tải trang ở giữa không đổi.

Bảng: tab thành Markdown; bảng rộng cuộn ngang; $ không bị đọc thành công thức. Yêu cầu một bảng thì gom/bỏ bảng thừa. UI Nhật ưu tiên hàng tiếng Nhật, hạn chế dán menu site vào bảng. Truy vấn theo lời bạn, không mẫu rate-limit cố định.

So sánh nhiều tên cần số chính thức thì ưu tiên tài liệu, tìm thêm nếu thiếu—không chỉ API.

Mỗi lượt vẫn chọn công cụ: trả lời, tìm, hoặc đề nghị tra sâu. Yêu cầu chỉ để lấy cấu hình nội bộ vẫn không đưa nội dung.

Muốn thử thì bấm Mở chat bên dưới.

Đã cập nhật Kaga AI chat. Lần này chủ yếu là tính năng mới và sửa các lỗi đã thực sự xảy ra.

Đã thêm

Trên sidebar có Chuyển sang chế độ thường. Bật Kawa Chat (không giọng Kaga). Bấm lại thì về Kaga. Màn hình trống có gradient nhẹ, bắt đầu chat thì nền trắng.

Deep Research cũng dùng được. Tra từ nhiều góc và hiện checklist khi đang chạy.

Đã sửa

Câu ngắn như “tra giúp” hay “giá bao nhiêu?” có thể rời chủ đề trước và tìm chuyện khác. Giờ vẫn giữ chủ đề đó. Nói “không đúng” thì cũng kiểm tra ngay trên chủ đề đó.

Hỏi “tin hôm nay” đôi khi không ra tiêu đề trong ngày. Giờ ra đúng, và ít nhặt trang chỉ có quảng cáo hoặc mục lục.

Gửi ảnh hỏi địa điểm hoặc tên quán rồi nói “tra giúp” / “được đoán” có thể lệch yêu cầu ban đầu. Giờ vẫn dựa trên ảnh và hội thoại.

Trên điện thoại, ô nhập quá rộng, bảng hoặc tiêu đề bị tràn. Đã chỉnh vị trí màn trống, bố cục khi chat, và cách hiện bảng.

Cũng giảm việc tự tìm khi đang trò chuyện thường hoặc giải thích code, và việc bịa tên sách / sản phẩm không có trong nguồn.

Kaga và Kawa Chat vẫn miễn phí. Chỗ nào còn lạ thì báo giúp.

Đã cập nhật cách Kaga AI chat xử lý những yêu cầu cố lấy chỉ dẫn của chúng tôi hoặc thiết lập bên trong. Cùng bản cập nhật này cũng giữ cho hội thoại khỏi bị dừng.

Các yêu cầu này không chỉ xuất hiện dưới dạng 'hãy hiển thị system prompt'. Chúng có thể dùng dịch thuật, chuyển sang JSON, kể chuyện, tóm tắt kiểm toán, roleplay, hội thoại nhiều lượt hoặc văn bản mã hóa để hỏi gián tiếp cùng một thông tin.

Phát hiện và tách biệt theo nhiều bước

Trước khi Kaga viết câu trả lời, một bước kiểm tra nhẹ chặn những yêu cầu rõ ràng đang cố lấy chỉ dẫn.

Tuy nhiên, Kaga không từ chối chỉ vì tin nhắn có các từ như system prompt hoặc bí mật. Các câu hỏi bảo mật nói chung, yêu cầu về văn bản do người dùng tự tạo và bản dịch trích dẫn vẫn cần sử dụng bình thường. Những yêu cầu mơ hồ sẽ được gửi sang một đường đánh giá tách biệt.

Đường đánh giá này không có quyền truy cập vào system prompt thực, developer message, bộ nhớ nội bộ hay cấu hình riêng tư của Kaga. Nếu bị xác định là yêu cầu lấy ngữ cảnh riêng tư, nội dung đó sẽ không đến mô hình hội thoại chính. Phản hồi chỉ sử dụng phần hội thoại an toàn trước đó để cố gắng giữ vai trò, cách xưng hô và chủ đề đã thiết lập.

Cùng nguyên tắc tách biệt cho các đường dự phòng

Đường đánh giá và phản hồi phòng thủ cũng có các đường dự phòng. Khi đường chính tạm thời không dùng được hoặc chạm giới hạn, việc đánh giá có thể tiếp tục qua đường dự phòng. Không đường nào nhận system prompt riêng tư của Kaga. Nếu mọi đường đều không dùng được, yêu cầu đáng ngờ không được đưa vào hội thoại đang giữ chỉ dẫn. Câu trả lời là một câu cố định, không đưa nội dung chỉ dẫn. Giữ chat chạy không phải lý do để cho chỉ dẫn đi qua.

Kiểm chứng

Trong benchmark tổ hợp ngẫu nhiên, phát hiện cục bộ bước một đã đưa 2.934 trong số 3.000 yêu cầu trích xuất sang đánh giá bổ sung, tương đương 97,8%. Cả 3.000 hội thoại thông thường được tạo trong cùng điều kiện đều ở lại đường xử lý bình thường.

Trên tập kiểm tra giữ lại cố định, hệ thống phát hiện 23 trong 24 yêu cầu trích xuất và cho qua 22 trong 24 trường hợp thông thường. Một bài kiểm tra tập trung vào hội thoại lành tính gồm 2.500 trường hợp—bao gồm trích dẫn tin tức, thảo luận bảo mật và văn bản cấu hình của người dùng—không có false positive ở bước đầu.

Các số liệu này đo tỷ lệ được chuyển sang đánh giá bổ sung, không phải cam kết an toàn tuyệt đối hay tỷ lệ từ chối cuối cùng. Chúng tôi sẽ tiếp tục kiểm tra cả trường hợp bỏ sót lẫn false positive, đồng thời duy trì trải nghiệm trò chuyện tự nhiên và miễn phí.

Đã cập nhật lớn Kaga AI chat. Phần chính là nói về một tấm ảnh, và tra thông tin hiện tại khi hội thoại cần.

Đưa ảnh rồi hỏi luôn

Có thể gửi ảnh từ camera, thư viện ảnh, hoặc clipboard. Hỗ trợ PNG, JPEG, WebP và HEIC.

Đề bài, kệ sách, sản phẩm, ảnh chụp màn hình có thể được bàn ngay trên nội dung đó. Câu tiếp như “số thứ hai là gì?” hay “cuốn này giá bao nhiêu?” vẫn bám ảnh đó trong mức có thể.

Khi đường thường bận hoặc chạm giới hạn, có đường dự phòng đọc được ảnh, để cuộc nói về ảnh ít bị dừng hơn.

Chỉ kiểm tra thông tin hiện tại khi cần

Với tin tức, giá hiện tại, sự việc gần đây, Kaga tự quyết trong hội thoại có tìm hay không. Trước hết nói sẽ đi xem, rồi mới trả lời sau khi tra xong.

Câu trả lời hiện các trang đã dùng. Bấm chip trích dẫn thì mở bài viết đó khi có thể, chứ không phải danh sách kết quả tìm hay trang chủ.

Tra giá thì bám nhà xuất bản, cửa hàng chính thức, hoặc ISBN, không lệch sang bài viết chung về chiến lược giá. Giá mới và giá cũ được tách riêng.

Trả lời mơ hồ là chưa đủ

Kaga vốn tránh khẳng định kiến thức cũ như thể vẫn đúng, với tin và giá dễ lỗi thời. Đó là để không nói chắc về điều đã cũ.

Khi được hỏi bây giờ thế nào, dừng ở câu mơ hồ thì chat chưa đủ hữu ích. Chúng tôi chọn kiểm tra điều cần kiểm tra, thay vì giữ phần triển khai cho đơn giản.

Tìm kiếm giờ nằm trong luồng hội thoại. Kaga quyết định cần tra, rồi mới kiểm tra thông tin hiện tại.

Học tập không dừng ở đáp án

Với bài kiểu thi, câu trả lời giải thích vì sao chọn cách đó, số liệu và điều kiện nào đáng chú ý, và bài tương tự thì nghĩ thế nào — không chỉ đáp án và các bước.

Khi bạn mệt hoặc chỉ muốn được nghe, Kaga không vội đưa đáp án. Học, tra cứu, và trò chuyện mỗi thứ một cách trả lời.

Dễ ghi hơn những điều muốn Kaga nhớ

“Điều muốn Kaga nhớ” trước đây là một ghi chú dài. Giờ lưu từng mục, như dấu trang. Cách xưng hô và cách nói có thể viết tách ra, và chỉ xóa mục không còn cần.

Tiêu đề lịch sử dùng cùng đường với câu trả lời, nên phải chờ đường đó chỉ để có một tiêu đề. Giờ tiêu đề dùng đường dành cho việc ngắn.

Để hội thoại ít bị dừng

Viết câu trả lời, đọc ảnh, tra thông tin hiện tại, giữ mạch hội thoại, và xem mức dùng là những đường riêng. Một dịch vụ bận hoặc chạm giới hạn thì cuộc trò chuyện ít bị dừng theo.

Chỉ dựa vào một dịch vụ thì chat dừng khi dịch vụ đó bận. Với tắc nghẽn, giới hạn, ảnh, hoặc việc cần thông tin hiện tại, Kaga chọn đường đang rảnh và hợp việc đó.

Mục tiêu là chat tiếp tục được bằng cách hợp với điều bạn muốn nói.

Vẫn miễn phí, và khi cần thì vẫn là chỗ có thể dựa vào.

Chúng tôi đã đại tu hệ thống phía sau Kaga (AI chat). Vẫn miễn phí như trước.

Sao lưu nhiều tầng

Khi AI chính bận hoặc đạt giới hạn ngày, Kaga không dừng đột ngột nữa.

• Đầu tiên, AI chính trả lời
• Nếu không được, tự động chuyển sang AI dự phòng chất lượng cao
• Vẫn không được thì nối tới dự phòng cuối cùng

Việc chuyển diễn ra ngầm. Không bao giờ bảo bạn chuyển sang dịch vụ khác giữa chừng. Đường chất lượng cao hơn được thử trước.

Đã bỏ những đường không ổn định

Sau nhiều lần thử, chúng tôi bỏ những đường trả lời rỗng, không giữ cách nói đã định, hoặc lẫn ghi chú đang nghĩ vào câu trả lời. Giữ lại những đường cân bằng giữa chất lượng hội thoại và việc không bị dừng.

Tăng cường quy tắc giọng điệu và cách đáp

• Với chủ đề nặng như "muốn biến mất" hay "mệt mỏi quá", Kaga hiện diện ("tớ ở đây với cậu") thay vì gượng ép động viên hay ra lệnh "nghỉ ngơi đi"
• Giảm những câu như thể đối mặt như "tớ luôn bên cậu" trong chat văn bản
• Cũng giảm những câu xem nhẹ nỗ lực như "tất nhiên rồi" hay "bình thường mà"

Điều chỉnh giới hạn ngày

Khi một đường đạt giới hạn ngày, đường đó được bỏ qua đến hôm sau và chuyển sang dự phòng tiếp theo. Nhờ vậy không gọi đi gọi lại cùng một chỗ trong lúc chờ ngắn.

Vẫn đang cải thiện

Chưa hoàn hảo. Nếu thấy điều gì đó không ổn, hãy cho chúng tôi biết—rất hữu ích.